MobileNet v3是什么

MobileNet v3是一种针对移动设备的轻量级卷积神经网络模型，由Google在2019年提出。相比于之前的MobileNet v1和v2，MobileNet v3在保持高精度的同时进一步减小了模型大小和计算复杂度，使其更适合在移动设备上进行实时图像分类、目标检测等任务。MobileNet v3采用了一些新的技术，如自适应宽度、网络搜索、squeeze-and-excitation模块等，以提高模型的效率和准确性。