Python 代码详解：使用 lhs 函数生成随机矩阵并赋予 X_f_train 变量

这段代码主要对变量 X_f_train 进行赋值操作。

首先，通过使用 lhs 函数生成一个维度为 2 的随机矩阵，该矩阵的大小为 (N_f, 2)。lhs 函数的作用是生成一个在 [0, 1] 区间内的均匀分布的随机矩阵。

接下来，通过乘法运算 (ub - lb) 对生成的随机矩阵进行缩放，其中 ub 和 lb 分别表示上界和下界。

然后，将缩放后的随机矩阵加上 lb，得到最终的 X_f_train 矩阵。

最后，使用 np.vstack 函数将 X_f_train 进行垂直堆叠，使得 X_f_train 变成一个 (N_f, 2) 维的矩阵。