神经网络模型NN详解：参数及用途

这段代码定义了一个名为NN的神经网络模型，它接收以下参数作为输入：

• 'X_u_train': 无标签数据的输入特征，是一个训练集。
• 'E_train': 有标签数据的输入特征，是一个训练集。
• 'Ne_train': 有标签数据的输出特征，是一个训练集。
• 'Te_train': 有标签数据的目标特征，是一个训练集。
• 'X_f_train': 辅助数据的输入特征，是一个训练集。
• 'layers': 神经网络的层次结构，是一个列表。
• 'lb': 特征的下界，是一个向量。
• 'ub': 特征的上界，是一个向量。

NN函数的主要用途是训练和构建神经网络模型。