import numpy as np

1. 读取文件并输出数据

iris_sepal = np.genfromtxt('iris_sepal_length.csv', delimiter=',') print(iris_sepal)

2. 去除重复值并输出形状

iris_sepal = np.unique(iris_sepal) print(iris_sepal.shape)

3. 对iris_sepal进行排序并输出

iris_sepal.sort() print(iris_sepal)

4. 转换成(5,7)数组并输出

arr = np.resize(iris_sepal, (5, 7)) print(arr)

5. 计算每行元素的总和和平均值

row_sum = np.sum(arr, axis=1) row_avg = np.mean(arr, axis=1) print('每行元素的总和:', row_sum) print('每行元素的平均值:', row_avg)

Python NumPy 数据处理:读取、去重、排序、重塑和统计分析

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/Y9E 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录