jdk18 ConcurrentHashMap存储大量数据 影响gc回收

ConcurrentHashMap 的内部实现是分段锁，它将数据分成多个小段，每个小段都有一个锁，这样多个线程可以同时操作不同的小段，从而提高了并发性能。但是，在存储大量数据时，会导致 ConcurrentHashMap 内部分段过多，从而导致内存占用过高，影响 GC 回收。

解决方案有：

1. 分批次操作：将大量数据分成多个批次进行操作，每次只处理一部分数据，每次处理完毕后，等待 GC 进行回收。

2. 分段处理：将大量数据分成多个段，每个段独立处理，避免过多分段导致内存占用过高。

3. 调整 JVM 内存参数：增大 JVM 内存空间，提高 GC 回收效率。

4. 使用其他数据结构：如果不需要并发性能，可以考虑使用其他数据结构，如 ArrayList 或 HashMap。