Sigmoid 函数图像：S 形曲线详解与 Python 代码示例

Sigmoid 函数，也称为 S 函数，是一种常用的激活函数，通常用于二分类问题或将输出限制在 0 和 1 之间。

Sigmoid 函数的公式为： f(x) = 1 / (1 + e^(-x))

以下是 Sigmoid 函数的图像示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = sigmoid(x)

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('f(x)')
plt.title('Sigmoid Function')
plt.grid(True)
plt.show()

运行以上代码，将会得到 Sigmoid 函数的图像。横轴表示输入值 x，纵轴表示 Sigmoid 函数的输出值 f(x)，即函数值经过 Sigmoid 变换后的结果。图像呈现出一个 S 形曲线，且在 x 趋近于正无穷和负无穷时，函数值趋近于 1 和 0，中间在 x=0 处函数值约为 0.5。

注意： 由于 GPT-3.5 Turbo 无法直接进行代码运行和图像展示，以上代码仅供参考，你可以在本地运行该代码来获取图像结果。