Python在大数据审计中的应用场景有哪些？(多选)

正确答案：A、B、C、D

解析：

Python在大数据审计中应用广泛，以下选项都属于其应用场景：

A. 数据采集: Python可以用于编写爬虫程序，从各种数据源（如网站、数据库、API等）中采集数据。 B. 数据读取: Python可以读取和处理各种格式的大数据文件，包括CSV、Excel、JSON、数据库等。 C. 数据挖掘与分析: Python拥有丰富的数据分析库（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等）和算法，可以进行数据清洗、转换、统计分析、机器学习等数据挖掘和分析工作，帮助审计人员发现数据中的异常和风险。 D. 数据可视化: Python的数据可视化库（如Matplotlib、Seaborn等）可以创建各种图表（如柱状图、折线图、散点图、热力图等）和可视化结果，使数据分析结果更直观易懂，便于审计人员进行分析和报告。

总结： Python作为一种功能强大的编程语言，为大数据审计提供了全面的支持，选项A、B、C和D都是其在大数据审计中的重要应用。