自己要学习做一个知识图谱我应该学习哪些相关的知识

学习做知识图谱需要掌握以下相关的知识：

1. 数据结构和算法：知识图谱是一个非常复杂的数据结构，需要掌握图论、树论、关系型数据库等相关的数据结构和算法知识。

2. 自然语言处理：知识图谱中需要从大量的文本数据中抽取实体、关系和属性，需要掌握自然语言处理技术，如分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取等。

3. 数据挖掘和机器学习：知识图谱需要从大量的数据中自动学习知识，需要掌握数据挖掘和机器学习技术，如聚类、分类、预测等。

4. RDF/OWL等知识表示语言：知识图谱需要将学习到的知识以一种规范的方式表示出来，需要掌握知识表示语言，如RDF和OWL等。

5. 图数据库和SPARQL查询语言：知识图谱需要存储和查询大量的知识，需要掌握图数据库和SPARQL查询语言。

6. 知识图谱构建工具和框架：有很多优秀的知识图谱构建工具和框架，如OpenKE、OpenIE、Stanford CoreNLP等，需要掌握这些工具和框架的使用。

7. 领域知识：不同领域的知识图谱需要掌握不同的领域知识，如医疗、金融、教育等。

以上是学习做知识图谱需要掌握的相关知识，当然，具体学习哪些知识还需要结合具体的应用场景和需求来确定。