常见的机器学习算法包括:

'B. 决策树(Decision Tree):通过对数据集进行划分和分类来建立决策规则的算法。' 'C. 随机森林(Random Forest):是基于决策树的集成学习算法,通过多个决策树的投票来进行分类或回归。' 'D. K近邻算法(K-Nearest Neighbors):通过计算样本之间的距离来进行分类或回归预测的算法。'

'A. 轨迹跟踪(Trajectory Tracking)不是常见的机器学习算法,而是一种跟踪目标运动轨迹的技术。'

因此,正确答案是'B.决策树','C.随机森林','D.K近邻算法'。

常见的机器学习算法有哪些?

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