ggraph 图形布局：按正负相关性排列节点

要按照正负相关性布局 ggraph 图，可以使用 ggraph 包提供的布局函数来实现。ggraph 包中提供了几种常用的布局函数，包括 force-directed、fruchterman-reingold、multilevel、nicely、kk 等。

下面是一个使用 ggraph 包按照正负相关性布局 ggraph 图的示例代码：

library(ggraph)
library(igraph)

# 创建一个随机图
set.seed(123)
graph <- erdos.renyi.game(20, 0.2)

# 将 igraph 对象转换为 ggraph 对象
ggraph_obj <- ggraph(graph)

# 使用 force-directed 布局，并设置正负相关性
layout <- create_layout('force', edge.attraction = 0.1, edge.repulsion = 0.1)

# 绘制 ggraph 图
ggraph_obj + 
  geom_edge_link() + 
  geom_node_point() + 
  theme_graph() + 
  layout(layout)

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个随机图，然后将 igraph 对象转换为 ggraph 对象。接下来，我们使用 force-directed 布局，并通过设置 edge.attraction 和 edge.repulsion 来控制正负相关性的布局。最后，我们使用 ggraph_obj + geom_edge_link() + geom_node_point() + theme_graph() + layout(layout) 来绘制 ggraph 图。

你可以根据自己的需求调整布局函数和参数来达到你想要的正负相关性布局效果。