编写一个股票分析软件需要的那些框架

数据库框架：用于存储和管理股票市场数据，如MySQL、Oracle、MongoDB等。

数据抓取框架：获取股票市场相关数据，如爬虫框架Scrapy、BeautifulSoup等。

数据分析框架：用于对股票市场数据进行分析和处理，如Pandas、NumPy、Scikit-learn等。

可视化框架：用于将数据分析结果呈现给用户，如Matplotlib、Seaborn、D3.js等。

前端框架：将数据分析结果展示给用户，如React、Vue.js等。

人工智能框架：用于进行预测和建模，如TensorFlow、Keras、PyTorch等。

安全框架：保护用户数据和隐私，如SSL、OAuth2等。

消息队列框架：用于异步任务处理，如RabbitMQ、Kafka等。

日志框架：记录应用程序的运行情况，如Log4j、Logback等。

容器框架：将应用程序打包成容器，如Docker、Kubernetes等。