Python: 如何在一个窗口显示两个 Matplotlib 图表

在 Python 中，可以使用 plt.subplot() 函数在一个窗口中显示多个图表。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个Figure对象
fig = plt.figure()

# 创建第一个子图
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)  # 2行1列，第一个子图
ax1.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
ax1.set_title('Figure 1')

# 创建第二个子图
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)  # 2行1列，第二个子图
ax2.plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64])
ax2.set_title('Figure 2')

# 显示两个子图
plt.show()

在上述代码中，我们首先使用 plt.figure() 函数创建一个 Figure 对象，然后使用 fig.add_subplot(nrows, ncols, index) 函数创建子图。参数 nrows 和 ncols 表示子图的行列数，index 表示子图的索引（从 1 开始）。

每个子图使用 ax.plot() 函数绘制图形，并使用 ax.set_title() 函数添加标题。最后，使用 plt.show() 函数显示所有子图。

通过这种方式，我们可以在一个窗口中显示多个图表，方便进行对比和分析。