线性回归特征选择：前进法 vs 步进法 - 预测实验性瘙痒强度

在给定的前提下，ISQ 与 TAI、SAI、BDI 无显著相关，而与 PSQ 显著相关。因此，在这种情况下，前进法可能更合适。

前进法是一种逐步引入自变量的特征选择方法，它从一个空模型开始，逐步选择与因变量相关性最显著的自变量，并将其逐渐加入到模型中。

根据您的问题描述，ISQ 与 TAI、SAI、BDI 无显著相关，因此使用步进法可能在一开始就将这些自变量排除在模型之外。而前进法可以尝试将 PSQ 引入模型，以确定其对于预测 experimental itch intensity 的影响。

请注意，前进法和步进法都是基于统计显著性的特征选择方法，最终选择哪种方法取决于具体问题和数据的特征。在您给出的情况下，前进法可能更适合尝试引入与因变量显著相关的自变量。然而，最终的选择还应该基于进一步的实验和验证。