陶粒含泥量回归模型分析：显著性、拟合优度及预测能力

为了评估模型的拟合程度，使用回归分析方法进行了方差分析。通过F检验，得到模型的F值为5.07，P值为0.0219＜0.05，表明模型是显著的。失拟项的P值为0.0706＞0.05，表明残差主要由随机误差引起，对试验干扰较小。利用R方值来评估模型的拟合优度，发现模型的R2为0.8670，说明模型可以解释响应变量约86.7%的变异性，即模型对数据的拟合程度较高。适度精确度（Adeq Precision）值为7.044，大于4，表示模型能够提供相对可靠的预测结果。根据F值的大小，可以得出三个因素对陶粒含泥量的影响程度依次为：低碱水泥＞木质纤维＞硅灰粉。