信息量与消息发生概率的关系：反比而非正比

错误。信息量和消息发生的概率是反比的关系，而不是正比的关系。

信息量是用来衡量消息的不确定性或者新颖性的。当消息的发生概率较低时，消息的信息量较大，因为它提供了更多的新信息和意外性。相反，当消息的发生概率较高时，消息的信息量较小，因为它提供的信息相对较为常见和预期。

这种反比关系可以使用香农信息论中的信息熵来表示。信息熵是根据消息发生的概率分布来计算的，当消息发生的概率越高，信息熵越低，即信息量越小；而当消息发生的概率越低，信息熵越高，即信息量越大。

因此，消息发生的概率越大，信息量越小，而不是越大。