MATLAB 深度学习模型层信息显示：disp(net.Layers)

很抱歉，我之前给出的代码有误。在 MATLAB 中，要显示深度学习模型（如 'SeriesNetwork'）的层信息，应该使用 disp(net.Layers) 而不是 disp(net.layers)。

以下是正确的示例代码：

% 导入训练好的模型（假设已经保存为 trained_net.mat）
load('trained_net.mat');

% 在工作区中展示模型的详细信息
disp(net.Layers);

请注意，这里使用的是 net.Layers 而不是 net.layers。通过 net.Layers，您可以在 MATLAB 命令窗口中显示模型的每一层的详细信息，包括层的名称、类型、输入尺寸和输出尺寸等。

非常抱歉给您带来的困惑，希望这次的解答能够帮助您展示模型的详细信息。如果还有任何问题，请随时提问。