要使用 MapReduce 技术编写 Java 程序来解决这个问题,你可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,你需要编写一个 Mapper 类,它将读取输入文件并将每一行拆分为键值对。在这个例子中,键可以是标题,值可以是 1。你需要检查每个标题是否以'Engineering'结尾,并将匹配的标题作为键值对中的键。

  2. 接下来,你需要编写一个 Reducer 类,它将接收来自 Mapper 的输出,并对键值对进行汇总。Reducer 将计算以'Engineering'结尾的标题的个数,并将结果输出。

  3. 将 Mapper 和 Reducer 类打包成一个 Java 项目,并导出为 JAR 包。

  4. 将导出的 JAR 包上传到 Hadoop 集群中的任意一个节点上。

  5. 使用 Hadoop 的命令行工具,运行以下命令来执行你的程序:

    hadoop jar <你的 JAR 包路径> <输入文件路径> <输出文件路径>
    

    其中,<你的 JAR 包路径> 是你上传到集群的 JAR 包路径,<输入文件路径> 是要处理的输入文件路径,<输出文件路径> 是结果输出的文件路径。

  6. 执行完以上命令后,Hadoop 集群将运行你的程序,并将结果写入指定的输出文件路径。

请注意,以上步骤是基于你已经正确安装和配置了 Hadoop 集群。如果你还没有完成这些步骤,你需要先进行 Hadoop 集群的安装和配置。

使用 MapReduce 统计以 'Engineering' 结尾的标题数量

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