时间序列模型应用前提及处理方法

该模型应用的前提是预测对象的时间序列为零均值的平稳随机序列。然而，现实中大多数现象随时间推移呈现出上升或下降的趋势，导致时间序列不平稳且均值非零。针对这种情况，通常需要先进行零均值化处理和差分平稳化处理。零均值化处理是指将均值不为零的时间序列的每个值减去序列的平均值。在后续的参数估计阶段，可以将序列均值作为常数项参数进行估计，而不必事先考虑序列均值是否为零。