ISQ的多因素结构分析：探索性因子分析结果

尽管ISQ最初并非设计为多因素问卷，但我们进行了探索性因子分析（EFA），以探索潜在的有意义因素并评估各个项目的相关性。使用Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）测量和Bartlett球形性检验（表4）对EFA的数据进行了相关性分析。KMO值大于0.9表示抽样充分度很高，即数据适合进行因子分析。Bartlett球形性检验的显著结果也表明ISQ中的项目不是独立的，进一步支持因子分析的适用性。