KMO值：衡量数据是否适合因子分析

KMO值用于评估数据集中变量之间的相互关联性，进而判断数据是否适合进行因子分析。它通过衡量变量间共同性的比例来反映数据结构的适宜性。KMO值介于0到1之间，值越高表示变量间关联性越强，数据越适合进行因子分析。通常认为KMO值大于0.6则表明数据适合进行因子分析。

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