探索性因子分析揭示ISQ中的潜在因素结构

尽管ISQ最初并非作为多因素问卷设计，但我们进行了探索性因子分析（EFA）以探索潜在的有意义因素并评估各个项目的相关性。首先，使用Kaiser-Meyer-Oikin（KMO）测度和Bartlett球形性检验（表4）对EFA的数据进行了正态性分析。 KMO值大于0.9表明抽样充分性较高，即数据适合进行因子分析。Bartlett球形性检验的显著结果也表明ISQ中的项目不是独立的，这支持了因子分析的适用性。