Pandas DataFrame: 如何删除包含 NaN 值的行

要去掉某列中包含 NaN 值的行，可以使用 pandas 库中的 dropna() 函数。

假设有一个名为 df 的 DataFrame，其中包含多个列，需要去掉名为 'column_name' 的列中包含 NaN 值的行，可以使用以下代码：

df.dropna(subset=['column_name'], inplace=True)

在这个代码中，dropna() 函数的 subset 参数指定要检查 NaN 值的列名。通过设置 inplace 参数为 True，可以直接在原始 DataFrame 中删除包含 NaN 值的行。

如果要删除所有列中包含 NaN 值的行，可以省略 subset 参数，代码如下：

df.dropna(inplace=True)