Pandas DataFrame: 如何删除包含 NaN 值的行

若要去掉 DataFrame 中某列中包含 NaN 的行，可以使用 dropna() 方法。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含NaN的DataFrame
data = {'A': [1, 2, np.nan, 4],
        'B': [5, np.nan, 7, 8],
        'C': [np.nan, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 去掉列A中包含NaN的行
df = df.dropna(subset=['A'])

print(df)

输出：

     A    B     C
0  1.0  5.0   NaN
1  2.0  NaN  10.0
3  4.0  8.0  12.0

在这个例子中，我们创建了一个包含 NaN 的 DataFrame，然后使用 dropna() 方法去掉了列 A 中包含 NaN 的行。