如何从MATLAB数组中筛选有效轮廓

本文将介绍如何从MATLAB数组中筛选出有效轮廓。假设您有一个名为'B'的单元格数组，其中包含多个轮廓数据，例如：matlabB = { [2121, 2], [2150, 2], [2113, 2], [2105, 2], ... [2116, 2], [2116, 2], [2815, 2], [624, 816; 624, 816], ... [2823, 2], [420, 1596; 420, 1596], [2799, 2], ... [594, 2151; 594, 2151], [485, 2531; 485, 2531], ... [2847, 2], [601, 3383; 601, 3383], [2821, 2], ... [2805, 2], [316, 4872; 317, 4872; 316, 4872], ... [322, 4872; 322, 4872] };

目标： 筛选出'B'中有效的轮廓数据。

步骤：

**创建存储有效轮廓的空单元格数组：**matlabvalidContours = {};
**遍历'B'中的每个元素：**matlabfor k = 1:numel(B) contour = B{k}; % 判断轮廓是否有效 if size(contour, 1) > 2 validContours{end+1} = contour; endend

代码解释：

使用 for 循环遍历 'B' 中的每个元素。* 将当前元素存储在变量 contour 中。* 使用 size(contour, 1) 获取轮廓的点数。* 如果点数大于 2，则认为该轮廓有效，并将其添加到 validContours 数组中。

结果：

执行上述代码后，validContours 将包含 'B' 中所有有效轮廓的数据。

总结：

通过以上步骤，您可以轻松地从MATLAB数组中筛选出有效轮廓。