Fine-Tuned Net 模型详解：基于 Net7CNN3 微调后的模型

在给定的代码中，'fine_tuned_net' 模型是通过微调（fine-tuning）'net7CNN3' 得到的新模型。微调是指在一个预训练的模型基础上，使用新的数据集进行进一步训练，以适应新的任务或数据。

首先，代码中通过加载 'net7CNN3.mat' 文件，将预训练的 'net7CNN3' 模型导入到 'net' 变量中。然后，使用 'trainNetwork' 函数对 'net' 在新的数据集 'normalized_data' 和标签 't_text' 上进行微调。最后，通过 'save' 函数将微调后的模型保存为 'fine_tuned_net.mat' 文件。

因此，'fine_tuned_net' 模型是基于 'net7CNN3' 模型进行微调后得到的，它融合了预训练模型的参数和新数据集的特征，以适应新的任务。