算法设计思想：寻找三个集合中距离最小的三元组

算法的基本设计思想是通过三个指针分别指向三个集合 S1、S2 和 S3 的起始位置，然后遍历三个集合的所有可能组合，计算每个三元组的距离，并更新最小距离和对应的三元组。

具体步骤如下：

1. 初始化三个指针 p1、p2 和 p3 分别为 0，指向三个集合的起始位置。
2. 初始化最小距离 min_distance 为无穷大，用来存储最小的三元组距离。
3. 初始化一个结果数组 result，用来存储最小距离对应的三元组。
4. 进入循环，条件是只要三个指针都没有到达集合的末尾。
5. 在循环中，分别获取 S1[p1]、S2[p2] 和 S3[p3] 作为三元组的元素。
6. 计算当前三元组的距离，即 |S1[p1]-S2[p2]| + |S2[p2]-S3[p3]| + |S3[p3]-S1[p1]|，并将其存储在 distance 变量中。
7. 如果 distance 小于当前的最小距离 min_distance，则更新 min_distance 为 distance，并将三元组的元素存储在 result 数组中。
8. 根据当前三元组的元素大小，移动指针。如果 S1[p1] 最小，则 p1 指针右移；如果 S2[p2] 最小，则 p2 指针右移；如果 S3[p3] 最小，则 p3 指针右移。
9. 重复步骤 4-8，直到任意一个指针到达集合的末尾。
10. 循环结束后，得到最小距离 min_distance 和对应的三元组 result。

这样，通过遍历三个集合的所有可能组合，并计算每个三元组的距离，最终可以得到所有可能的三元组中的最小距离和对应的三元组。