函数clip_grad_norm_中的max_norm设为多大最好。

在选择max_norm时，应该考虑到两个因素：

1. 模型的结构和复杂度：如果模型比较简单，则可以选择较小的max_norm，如果模型比较复杂，则需要选择较大的max_norm。

2. 训练数据的性质：如果训练数据中存在一些异常值或噪声，那么需要选择较大的max_norm，以防止梯度爆炸。

一般来说，建议将max_norm设置为小于5.0的值。但具体的max_norm需要根据实际情况进行调整和选择。