协同过滤算法简单易懂,但其泛化能力有限。这主要表现在尾部商品因为数据稀疏,与其他商品的相似度计算结果往往非常小,导致尾部商品大多被忽略,从而无法得到有效的推荐。然而,这些被忽略的商品并不一定不重要。

协同过滤简单可解释但不具备泛化能力。具体的体现就是尾部的商品因为数据稀疏在计算与其他商品的相似度时往往趋于零导致尾部商品大概率不被推荐但其实它未必对客户不重要。重写一下上面的句子。

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