退火分为典型阶段

退火算法可以分为以下典型阶段：

1. 初始状态生成：生成一个初始状态，可以是随机状态或者特定状态。

2. 温度控制：温度控制是整个退火算法的核心部分。通过控制温度的下降速度和降温策略来实现全局搜索和局部优化之间的平衡。

3. 状态更新：通过选择一个邻域状态，比较邻域状态和当前状态的目标函数值，根据Metropolis准则接受或拒绝新状态，更新当前状态。

4. 停止准则：当达到一定的停止条件时，算法终止。停止准则可以是达到最大迭代次数、目标函数值达到一定阈值、温度降到一定程度等。

总的来说，退火算法通过不断更新状态，控制温度，逐渐靠近全局最优解。