多模态情感计算专业知识解析：人工智能、计算机视觉、NLP等

多模态情感计算与人工智能相关的专业知识包括以下几个方面：

1. 机器学习和深度学习：多模态情感计算通常需要使用机器学习和深度学习算法来从多种模态（如文本、图像、语音等）的数据中提取情感信息。

2. 计算机视觉：多模态情感计算中的图像模态需要使用计算机视觉技术，如图像识别、目标检测等，来提取与情感相关的特征。

3. 自然语言处理（NLP）：多模态情感计算中的文本模态需要使用自然语言处理技术，如情感分析、情感词典构建等，来分析文本中的情感信息。

4. 语音处理：多模态情感计算中的语音模态需要使用语音处理技术，如语音情感识别、声调分析等，来提取语音中的情感特征。

5. 数据融合：多模态情感计算需要将来自不同模态的数据进行融合，因此需要了解数据融合的方法和技术。

相关的专业包括人工智能、计算机科学、数据科学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理等。