评估标准MSEMAERMSE计算公式

MSE（Mean Squared Error）均方误差计算公式为：

$$ MSE = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_i - \hat{y_i})^2 $$

其中，$n$为样本个数，$y_i$为真实值，$\hat{y_i}$为预测值。

MAE（Mean Absolute Error）平均绝对误差计算公式为：

$$ MAE = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}|y_i - \hat{y_i}| $$

其中，$n$为样本个数，$y_i$为真实值，$\hat{y_i}$为预测值。

RMSE（Root Mean Squared Error）均方根误差计算公式为：

$$ RMSE = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(y_i - \hat{y_i})^2} $$

其中，$n$为样本个数，$y_i$为真实值，$\hat{y_i}$为预测值。