写一个gurson模型的代码

我们可以使用Python来实现Gurson模型，以下是一个简单的代码示例：

import numpy as np

def gurson_model(p, phi, n, k):
    """
    Implement the Gurson model to calculate the effective stress.
    
    Parameters:
    p (float): The applied pressure.
    phi (float): The initial porosity.
    n (float): The shape parameter.
    k (float): The material parameter.
    
    Returns:
    float: The effective stress.
    """
    # Calculate the void volume fraction
    f = phi / (1 - phi)
    
    # Calculate the yield stress of the matrix
    sigma_y = k * (f ** n)
    
    # Calculate the effective stress
    sigma_eff = p + ((sigma_y - p) * (1 + (2 * f * (1 - n))) / (3 * (1 - f * (2 - n))))
    
    return sigma_eff

在这个代码中，我们首先计算了孔隙体积分数$f$，然后使用Gurson模型中的公式计算了基体屈服应力$\sigma_y$，最后计算了有效应力$\sigma_{eff}$。注意，我们需要传入四个参数：应用的压力$p$，初始孔隙度$\phi$，形状参数$n$和材料参数$k$。最后，函数返回有效应力的值。