C++ 高斯消元法解线性方程组:上三角矩阵示例
以下是用 C++ 编写的解线性方程组的高斯消元法示例,假设消元后的未知量系数矩阵为上三角矩阵:
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
// 高斯法解线性方程组函数
vector<double> gaussianElimination(vector<vector<double>>& coefMatrix, vector<double>& constVector) {
int n = coefMatrix.size();
vector<double> solution(n);
// 从最后一行开始回代求解未知量
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
double sum = 0.0;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
sum += coefMatrix[i][j] * solution[j];
}
solution[i] = (constVector[i] - sum) / coefMatrix[i][i];
}
return solution;
}
int main() {
// 输入未知量系数矩阵和常数向量
vector<vector<double>> coefMatrix = {{3, 1, -2}, {0, 4, 1}, {0, 0, 2}};
vector<double> constVector = {7, 1, 2};
// 调用高斯法解线性方程组函数
vector<double> solution = gaussianElimination(coefMatrix, constVector);
// 输出解向量
cout << 'Solution:' << endl;
for (int i = 0; i < solution.size(); i++) {
cout << 'x' << i + 1 << ' = ' << solution[i] << endl;
}
return 0;
}
在上述示例中,我们定义了一个 gaussianElimination 函数来执行高斯消元法解线性方程组,并在 main 函数中使用示例矩阵和常数向量调用该函数。最后,程序输出解向量。
你可以根据需要修改未知量的个数、未知量系数矩阵和常数向量,然后编译并运行程序,即可得到相应的解向量。
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