如果去掉线性层的假设,可以使用更复杂的模型来计算加密特征,例如卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等。这些模型可以学习到非线性的特征,从而更好地消除信息泄露。同时,也可以使用其他的加密技术来增强模型的安全性,例如差分隐私、同态加密等。

Q在加密特征的计算也就是上面说的如何消除信息泄露中假设的是全部都是线性层如果去掉假设怎么安排?

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