给一段html用的js调用chatgpt对话api的v1chatcompletions接口的demo代码EventStream模式返回逐字写入文本框

以下是一个使用JavaScript调用ChatGPT对话API的示例代码，使用EventStream模式返回逐字写入文本框：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
	<title>ChatGPT API Demo</title>
	<meta charset="UTF-8">
	<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
</head>
<body>
	<h1>ChatGPT API Demo</h1>
	<div>
		<label for="input">User:</label>
		<input type="text" id="input">
	</div>
	<div>
		<label for="output">Chatbot:</label>
		<textarea id="output" rows="10"></textarea>
	</div>
	<button id="submit">Submit</button>

	<script>
		const input = document.getElementById('input');
		const output = document.getElementById('output');
		const submit = document.getElementById('submit');

		submit.addEventListener('click', () => {
			const text = input.value;
			input.value = '';
			output.value += 'User: ' + text + '\n';
			const params = {
				prompt: text,
				max_tokens: 50,
				temperature: 0.7,
				completion: {
					stream: true,
					stop: '\n'
				}
			};
			const headers = {
				'Content-Type': 'application/json',
				'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
			};
			fetch('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
				method: 'POST',
				headers: headers,
				body: JSON.stringify(params)
			})
			.then(response => response.body)
			.then(stream => {
				const reader = stream.getReader();
				let chunks = '';
				reader.read().then(function processText({done, value}) {
					if (done) {
						output.value += 'Chatbot: ' + chunks + '\n';
						return;
					}
					chunks += value;
					output.value += 'Chatbot: ' + chunks + '\n';
					return reader.read().then(processText);
				});
			})
			.catch(error => console.error(error));
		});
	</script>
</body>
</html>

在这个示例中，我们首先获取了输入文本框、输出文本框和提交按钮的DOM元素。然后，我们在点击提交按钮时获取输入文本框的值，并将其清空。接下来，我们使用ChatGPT API需要的参数创建一个对象，这里我们使用了一个包含prompt、max_tokens、temperature和completion属性的对象。

其中，prompt属性是用户输入的文本，max_tokens是生成的文本的最大数量，temperature是生成文本的随机度量，completion属性是一个包含stream和stop属性的对象。stream属性被设置为true，表示我们希望使用EventStream模式，stop属性被设置为换行符，表示我们希望ChatGPT API在输出完整个句子后停止生成文本。

接下来，我们使用fetch函数向ChatGPT API发送请求。我们在请求头中设置了Content-Type和Authorization属性，其中Authorization属性是我们在OpenAI网站上获得的API密钥。

在收到响应后，我们使用response.body获取EventStream对象，在.then中我们使用getReader方法获取一个Reader对象，该对象允许我们逐块读取EventStream对象的内容。

在读取EventStream对象的内容时，我们使用递归调用processText函数，该函数会将EventStream对象的内容逐字添加到输出文本框中。当读取完成时，我们添加Chatbot前缀并将结果写入输出文本框的末尾。

请注意，在实际使用ChatGPT API时，需要确保使用的API密钥和请求参数符合OpenAI的使用政策和安全最佳实践。此外，我们也需要对用户输入进行适当的验证和处理，以确保应用程序的安全性和可用性。

给一段html用的js调用chatgpt对话api的v1chatcompletions接口的demo代码EventStream模式返回逐字写入文本框