Python数据清洗:删除无关列并筛选建筑面积小于300平米的房源
删除不需要的列
删除与分析无关的列,例如小区名字、户型、朝向、楼层、装修、区域、单价
del data_copy['小区名字'] del data_copy['户型'] del data_copy['朝向'] del data_copy['楼层'] del data_copy['装修'] del data_copy['区域'] del data_copy['单价']
删除包含空值的行
使用 dropna 函数删除包含空值的行,默认参数 axis=0 表示删除行,how='any' 表示只要存在一个空值就删除整行,inplace=True 表示直接修改原数据。
data_copy.dropna(axis=0, how='any', inplace=True)
获取建筑面积小于300平米的房子信息
使用布尔索引筛选出建筑面积小于300平米的房源。
filtered_data = data_copy[data_copy['建筑面积'] < 300]
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