Pandas DataFrame 删除包含空值的任意行

使用 Pandas 的 dropna() 方法，您可以轻松删除 DataFrame 中包含任何空值的行。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, None], 'B': [4, None, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除任意一个为空值的行
df = df.dropna()

print(df)

输出结果：

     A    B
0  1.0  4.0

在这个示例中，第二行包含一个空值，使用 dropna() 方法删除了这一行。