请使用matlab编写代码x1 x2 x3 x4和y1 y2 y3 y4分别为四组横坐标与纵坐标请使用B样条分别拟合由xy组成的散点图且要求经过所有点并将拟合后的四条曲线分别求导后画在同一副图中

以下是一个可能的B样条拟合并求导的代码：

% 输入数据：x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4 x = [x1, x2, x3, x4]; y = [y1, y2, y3, y4];

% B样条拟合 p = 3; % B样条次数 knots = [zeros(1,p), linspace(0,1,length(x)-p+1), ones(1,p)]; % 节点向量 coeffs_x = bspline_fit(x, knots, p); % 拟合x坐标 coeffs_y = bspline_fit(y, knots, p); % 拟合y坐标

% 求导 dp = 1; % 求导次数 dx = linspace(0,1,101); % 生成101个点用于绘图 dy_dx1 = bspline_eval(coeffs_x, knots, p, dp, dx); % 第1组数据的导数 dy_dx2 = bspline_eval(coeffs_x, knots, p, dp, dx); % 第2组数据的导数 dy_dx3 = bspline_eval(coeffs_x, knots, p, dp, dx); % 第3组数据的导数 dy_dx4 = bspline_eval(coeffs_x, knots, p, dp, dx); % 第4组数据的导数

% 绘制图形 figure; plot(x1,y1,'o', x2,y2,'o', x3,y3,'o', x4,y4,'o'); hold on; plot(bspline_eval(coeffs_x,knots,p,0,dx), bspline_eval(coeffs_y,knots,p,0,dx)); plot(dx, dy_dx1, dx, dy_dx2, dx, dy_dx3, dx, dy_dx4); legend('Data1', 'Data2', 'Data3', 'Data4', 'B-spline', 'Derivative1', 'Derivative2', 'Derivative3', 'Derivative4'); xlabel('x'); ylabel('y or dy/dx'); title('B-spline Fitting and Derivative');