深度学习模型准确率统计方法详解

这段代码通过以下步骤来统计准确率：

1. 使用torch.max函数找到模型在当前输入张量input_tensor上的输出output中的最大值及其对应的索引，其中1表示按行取最大值。
2. 将变量total加1，用于统计当前已处理的输入样本数量。
3. 使用torch.argmax函数找到标签tensor_list[i]中的最大值的索引，表示真实标签的类别。
4. 如果预测值predicted.item()等于真实标签的索引torch.argmax(tensor_list[i])，则将变量correct加1，表示预测正确。

通过以上步骤，代码在遍历训练集样本的过程中，根据预测结果和真实标签的判断来统计准确率。最后，准确率可以通过计算correct除以total，再乘以100得到百分比形式的准确率。