以下是使用MATLAB进行B样条拟合和导数绘制的代码示例:

% 生成一组散点数据
x = linspace(0, 2*pi, 20);
y = sin(x) + randn(size(x))*0.1;

% 使用B样条拟合散点数据
p = 4;  % B样条阶数
knots = augknt(linspace(min(x), max(x), 8), p);  % 等距节点向量
coefs = spap2(knots, p, x, y);  % 拟合系数
f = fnplt(coefs);  % B样条曲线

% 绘制原始散点图和B样条拟合曲线
figure;
plot(x, y, 'o', f(1,:), f(2,:), '-');
legend('原始数据', 'B样条拟合曲线');
title('B样条拟合散点图');

% 求导并绘制曲线
df = fndir(coefs);  % 求导
g = fnplt(df);  % 导数曲线
figure;
plot(x, y, 'o', g(1,:), g(2,:), '-');
legend('原始数据', '导数曲线');
title('B样条拟合曲线导数');

上述代码生成了一组散点数据,使用B样条拟合曲线,并绘制了原始散点图和拟合曲线。然后,使用fndir函数求导,并绘制了导数曲线。可以根据需要调整B样条阶数和节点向量等参数来获得更好的拟合效果。


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