R语言包库gemtc 中mtcanohe函数likelihood与link参数设置选项及区别

在R语言包库gemtc中，mtc.anohe函数是用于进行网络元分析的函数之一。该函数的likelihood参数和link参数用于指定模型的似然函数和连结函数。

likelihood参数用于指定模型的似然函数。该参数有三种可选值：

1. "binomial"：用于二项分布数据，如事件发生次数或比率数据。
2. "normal"：用于连续型数据，如均值或标准差。
3. "poisson"：用于计数型数据，如事件发生次数。

link参数用于指定模型的连结函数。该参数有四种可选值：

1. "logit"：用于二项分布数据，将比率转换为对数比率。
2. "probit"：用于二项分布数据，将比率转换为标准正态分布的累积分布函数值。
3. "identity"：用于连续型数据，不进行任何转换。
4. "log"：用于计数型数据，将事件发生次数转换为对数事件发生次数。

在实际使用中，需要根据数据类型和模型假设选择合适的likelihood和link参数组合，以获得更准确的分析结果。