鲁棒性：什么是鲁棒性？如何理解鲁棒性？

鲁棒性是指系统或方法在面对不确定性、噪声、异常情况或变化时的稳定性和可靠性。具有鲁棒性的系统或方法能够在面对各种干扰或不完备信息的情况下仍然能够正常运行，保持其预期性能和功能。鲁棒性的目标是使系统能够适应和处理各种不可控的情况，从而提高系统的可靠性和健壮性。

在机器学习中，鲁棒性是指模型对于输入数据的变化和扰动的稳定性。具有鲁棒性的机器学习模型能够在面对噪声、异常值、缺失数据等不完美的输入情况下仍能保持其预期的性能和准确性。鲁棒性的概念还可以扩展到模型的参数选择和训练过程中，以确保模型对于不同数据和情境的适应性和稳定性。

总的来说，鲁棒性强调系统或方法在面对不确定性和变化时的稳定性和可靠性，尤其是在面对干扰、噪声和异常情况时仍能保持良好的性能和功能。