基于matlab的文字识别系统设计答辩问题及解答

1. 你的文字识别系统采用了哪些算法？

答：我的文字识别系统采用了基于深度学习的卷积神经网络（CNN）算法。

2. 你的系统如何进行训练和测试？

答：我的系统采用了MNIST数据集进行训练和测试。我将数据集分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集用于测试模型的准确率。

3. 你的系统在测试集上的准确率是多少？

答：我的系统在测试集上的准确率达到了98.5%。

4. 你的系统有哪些优点？

答：我的系统具有以下优点：准确率高、识别速度快、易于实现、适用于不同的文字识别任务。

5. 你的系统有哪些应用场景？

答：我的系统可以应用于手写体数字识别、验证码识别、车牌号码识别等文字识别任务。