来段识别人像的py案例代码

以下是一个基于OpenCV库的Python代码示例，用于识别人像：

import cv2

# 加载预训练好的人脸分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

# 绘制矩形框
for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

# 显示图像
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该代码首先加载了一个预训练好的人脸分类器，然后读取了一张图像。接着将图像转换为灰度图像，以便于后续处理。调用人脸检测函数，返回检测到的人脸区域坐标。最后，将检测到的人脸区域用矩形框标出，并在窗口中显示出来。