Excel 数据比对：使用 Python Pandas 库快速高效完成

要对两个 Excel 表中的数据进行比对，你可以使用 'pandas' 库来读取两个 Excel 文件，并执行数据比对操作。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 使用 merge 函数基于某一列进行比对
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='outer')

# 根据比对结果进行处理或分析
# 示例：筛选出不匹配的行
mismatched_rows = merged_df[merged_df['column_name_x'] != merged_df['column_name_y']]

# 输出不匹配的行
print(mismatched_rows)

上述代码中，首先使用 'pd.read_excel' 函数分别读取两个 Excel 文件，并将数据分别存储在 'df1' 和 'df2' DataFrame 中。然后，使用 'merge' 函数将两个 DataFrame 基于某一列进行比对，并将比对结果存储在 'merged_df' 中。你可以根据比对结果进行进一步的处理或分析，例如筛选出不匹配的行，如示例中所示。

请将 'file1.xlsx' 和 'file2.xlsx' 替换为实际的 Excel 文件路径，并将 'column_name' 替换为用于比对的列名。根据具体需求进行进一步的数据处理或分析。

确保 'pandas' 库已经安装好。