基于语义理解的多模态融合视频字幕生成模型

在本研究中，我们提出了一种名为'Multimodal fusion with Semantic Comprehending for Video Caption'的模型，旨在提升视频字幕生成的性能和质量。该模型的核心在于引入了一个多模态融合模块和一个语义理解器。多模态融合模块负责整合动作、视频和物体等不同模态的语义信息，为caption decoder模块提供更丰富的语义表征。然而，多模态融合可能引入不相关的语义信息。为此，我们引入语义理解器，用于在融合后的多模态语义信息基础上，提炼出主要的语义线索，并过滤掉无关信息，从而引导后续的双向LSTM生成更准确、流畅的字幕。通过多模态融合和语义理解的结合，我们相信该模型能够为视频字幕生成领域带来更高水平的性能和进步。