怎么使用ES对HBase进行二级索引的建立以及详细过程

建立ES对HBase的二级索引，需要以下步骤：

安装Elasticsearch和HBase

首先需要安装Elasticsearch和HBase，可以从官网下载对应版本进行安装。

创建HBase表

创建一个HBase表，用于存储数据，例如：

create 'user', 'info', 'address'

其中，'user'为表名，'info'和'address'为列族。

添加数据到HBase表中

向HBase表中添加数据，例如：

put 'user', '1001', 'info:name', 'Tom'
put 'user', '1001', 'info:age', '25'
put 'user', '1001', 'address:city', 'Beijing'

安装HBase-ES

HBase-ES是一个HBase的Coprocessor，用于将HBase的数据导入到Elasticsearch中，可以从Github上下载HBase-ES。

配置HBase-ES

在HBase的配置文件中添加以下配置：

hbase.coprocessor.region.classes=org.elasticsearch.hadoop.hbase.HBaseESCoprocessor

这样，在HBase的RegionServer中就可以加载HBase-ES。

创建Elasticsearch索引

在Elasticsearch中创建索引，用于存储HBase数据中的二级索引。可以使用Elasticsearch的RESTful API或者Kibana进行创建。

将HBase数据导入Elasticsearch

使用HBase-ES将HBase数据导入Elasticsearch中，可以使用以下命令：

hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.EsIndexer -Des.resource=index/type -Des.nodes=127.0.0.1 -Des.port=9200 -Dhbase.zookeeper.quorum=127.0.0.1:2181 -Dhbase-ES.hbase.table.name=user -Dhbase-ES.hbase.column.family=info -Dhbase-ES.es.mapping.id.field=uid -Dhbase-ES.es.index.auto.create=true

其中，'-Des.resource'为Elasticsearch的索引和类型，'-Des.nodes'和'-Des.port'为Elasticsearch的地址和端口，'-Dhbase.zookeeper.quorum'为HBase的Zookeeper地址，'-Dhbase-ES.hbase.table.name'为HBase表名，'-Dhbase-ES.hbase.column.family'为HBase的列族，'-Dhbase-ES.es.mapping.id.field'为Elasticsearch的ID字段，'-Dhbase-ES.es.index.auto.create'为是否自动创建索引。

查询Elasticsearch索引

使用Elasticsearch的RESTful API或者Kibana进行查询，可以查询HBase中的数据。例如：

GET index/type/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "Tom"
    }
  }
}

以上就是使用ES对HBase进行二级索引的建立的详细过程。