Python合并多个Excel工作表：完整代码和详细步骤

想要将多个Excel工作表合并成一个整齐的表格？Python可以帮你轻松实现！本文提供详细的代码示例和步骤，即使是编程新手也能轻松上手。

1. 安装pandas库

首先，确保你的电脑上安装了pandas库。如果没有安装，在命令行中输入以下命令即可安装：

pip install pandas

2. 编写Python代码

以下代码示例演示如何使用pandas库将多个Excel工作表合并成一个表格：python# 导入必要的库import pandas as pd

读取多个工作表的数据# 假设有3个工作表，分别为sheet1、sheet2和sheet3sheet1_data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='sheet1')sheet2_data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='sheet2')sheet3_data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='sheet3')

将工作表数据合并到一个表格中combined_data = pd.concat([sheet1_data, sheet2_data, sheet3_data])

重设表格索引combined_data.reset_index(drop=True, inplace=True)

将合并后的表格保存到新的Excel文件中combined_data.to_excel('combined_data.xlsx', index=False)

print('表格合并完成，并已保存为combined_data.xlsx')

3. 代码解释

• 首先，我们使用import pandas as pd导入pandas库。* 然后，使用pd.read_excel()函数读取每个工作表的数据，并将数据存储在对应的变量中。* pd.concat()函数将多个工作表的数据合并成一个表格。* reset_index()函数重设表格的索引，确保索引是连续的。* 最后，使用to_excel()函数将合并后的表格保存为一个新的Excel文件。

4. 运行代码

将以上代码保存为.py文件（例如merge_sheets.py），然后在命令行中运行该文件：

python merge_sheets.py

运行完毕后，会在同级目录下生成一个名为'combined_data.xlsx'的文件，其中包含了合并后的整齐表格。

总结

通过以上步骤，你可以轻松地使用Python合并多个Excel工作表。pandas库提供了丰富的函数和参数，可以满足更复杂的数据处理和表格格式调整需求。