R语言绘制PR曲线教程：使用PRROC库

在R语言中，你可以使用'PRROC'库来绘制PR曲线。这个库提供了用于计算和绘制精确率-召回率曲线的函数。以下是绘制PR曲线的示例代码：

# 安装并加载PRROC库
install.packages('PRROC')
library(PRROC)

# 实际标签和预测概率
y_true <- c(0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1)
y_scores <- c(0.1, 0.7, 0.8, 0.6, 0.3, 0.2, 0.9, 0.4, 0.5, 0.85)

# 计算精确率和召回率
pr <- pr.curve(scores.class0 = y_scores, weights.class0 = 1 - y_true, curve = TRUE)

# 绘制PR曲线
plot(pr, main = 'Precision-Recall Curve', xlab = 'Recall', ylab = 'Precision')

在实际应用中，你需要将'y_true'替换为真实的标签向量（0或1），将'y_scores'替换为模型的预测概率向量。函数'pr.curve()'将返回一个包含PR曲线信息的对象，我们可以直接将其传递给'plot()'函数来绘制PR曲线。

希望对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。