php写一个模糊判断句子意思是否相近

这个问题比较复杂，需要用到自然语言处理（NLP）的技术。以下是一个基本的思路：

首先，将两个句子分别进行分词，得到词语的列表。
接着，对两个列表进行比较。可以使用编辑距离（edit distance）算法来计算两个列表之间的相似度。编辑距离是指将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少操作数，包括插入、删除和替换字符。
在计算编辑距离时，需要考虑词语之间的语义相似度。可以使用词向量（word embeddings）来表示词语，并计算它们之间的余弦相似度（cosine similarity）。
最后，将两个相似度进行加权平均，得到两个句子之间的相似度。如果相似度超过一个阈值，则认为两个句子意思相近。

以下是一个简单的 PHP 实现：

function is_similar($sentence1, $sentence2) {
  // 分词
  $words1 = explode(' ', $sentence1);
  $words2 = explode(' ', $sentence2);

  // 计算编辑距离
  $distance = levenshtein(implode('', $words1), implode('', $words2));

  // 计算词向量余弦相似度
  $similarity = 0;
  foreach ($words1 as $word1) {
    $max_similarity = 0;
    foreach ($words2 as $word2) {
      $cosine_similarity = cosine_similarity(get_word_vector($word1), get_word_vector($word2));
      if ($cosine_similarity > $max_similarity) {
        $max_similarity = $cosine_similarity;
      }
    }
    $similarity += $max_similarity;
  }
  $similarity /= count($words1);

  // 综合考虑编辑距离和词向量相似度
  $threshold = 0.8;
  if ($distance <= max(strlen($sentence1), strlen($sentence2)) / 2 &&
      $similarity >= $threshold) {
    return true;
  } else {
    return false;
  }
}

这个实现仅供参考，实际上还需要考虑很多细节，例如如何获取词向量，如何处理长句子等等。